Corrupción y renta petrolera: un análisis empírico de datos de panel

Corruption and Oil Rent: an Empirical Analysis of Panel Data

DOI: https://doi.org/10.69733/clad.ryd.n83.a264
Publicado
2022-05-01

Daniela Monsalve Farías
José Gregorio Gómez Domínguez
José Manuel Puente Camba

Resumen (es)

Para algunos países poseer abundantes recursos naturales como el petróleo, se ha convertido en un catalizador para el desarrollo económico. Sin embargo, para otros países esto dejó de ser una bendición para convertirse en un fenómeno caracterizado por un desempeño económico e institucional poco favorable. Esta paradoja es conocida como la maldición de los recursos naturales y ha sido estudiada por diversos autores desde el siglo XIX. La corrupción se posiciona entre las principales causas que intervienen en esta dinámica, afectando la distribución eficiente de los recursos y el crecimiento económico a largo plazo. Este estudio tiene como propósito analizar la hipótesis que indica que la renta petrolera aumenta la corrupción y si esta relación se mantiene dependiendo de variables institucionales y económicas. Asimismo, se determina si existe una diferencia entre el grupo de países que son miembros de OPEP y los que no lo son. Para abordar las preguntas de investigación se elabora un modelo econométrico principal y dos modelos auxiliares. El primero incluye variables vinculadas al sector petrolero; en el segundo se incorporan variables institucionales como rendición de cuentas, marco regulatorio y estabilidad política; y el tercero considera variables que capturan el entorno macroeconómico de los países. El trabajo se realiza durante el periodo 1990-2017 y comprende una muestra de 47 países, donde el 28% pertenece a la OPEP. Particularmente, se emplea un modelo de datos de panel a través de la metodología mínimos cuadrados generalizados (FGLS), para hacer una estimación más robusta. Como hallazgo más relevante del estudio se obtuvo que ante un aumento de un (1) punto porcentual en la renta petrolera como porcentaje del PIB, el índice de corrupción incrementa en 0.001806 unidades, siendo este resultado significativo estadísticamente al 1%. De igual forma, al incluir variables de control a nivel institucional y de entorno macroeconómico, la relación entre renta petrolera y corrupción se mantiene significativa estadísticamente. Finalmente, no fue posible comprobar empíricamente que exista una diferencia significativa entre esa relación cuando se discrimina por grupo de países OPEP y no OPEP.

Palabras clave (ES): Corrupción Administrativa, Petróleo, Industria Petrolera, Análisis Económico, Análisis Institucional

Resumen (en)

For some countries, having abundant natural resources such as oil has become a catalyst for economic development. However, for other countries this has ceased to be a blessing and has become a phenomenon characterized by unfavorable economic and institutional performance. This paradox is known as the curse of natural resources and has been studied by various authors since the 19th century. Corruption is among the main causes involved in this dynamic, affecting the efficient distribution of resources and long-term economic growth. The purpose of this study is to analyze the hypothesis that oil revenue increases corruption and whether this relationship is maintained depending on institutional and economic variables. It also determines whether there is a difference between the OPEC and non-OPEC member countries. To address the research questions, a main econometric model and two auxiliary models are developed. The first includes variables linked to the oil sector; the second incorporates institutional variables such as accountability, regulatory framework and political stability; and the third considers variables that capture the macroeconomic environment of the countries. The work is carried out during the period 1990-2017 and includes a sample of 47 countries, where 28% belong to OPEC. A panel data model is used through the minimum generalized squares methodology (FGLS) to make a more robust estimation. As the most relevant finding of the study, it was obtained that, with an increase of 1 percentage point in oil revenue as a percentage of GDP, the corruption index increases by 0.001806 units, this result being statistically significant at 1%. Similarly, when control variables at the institutional level and the macroeconomic environment are included, the relationship between oil revenue and corruption remains statistically significant. Finally, it was not possible to empirically prove that there is a significant difference between this relationship when discriminating between OPEC and non-OPEC countries.

Palabras clave (EN): Administrative Corruption, Petroleum, Petroleum Industry, OPEC, Economical Analysis, Institutional Analysis

Daniela Monsalve Farías, CAF – Banco de Desarrollo de América Latina

Actualmente forma parte del equipo de Diversidad en la Gerencia de Género, Inclusión y Diversidad de CAF - Banco de Desarrollo de América Latina. Economista magna cum laude de la Universidad Central de Venezuela (UCV), Magíster en Gerencia Pública del Instituto Superior de Administración (IESA), Venezuela. Cuenta con experiencia en el sector energético, especialmente en el sector petrolero y la transición energética. Además, ha trabajado en proyectos de evaluación de impacto, desarrollo urbano y desarrollo sostenible.

José Gregorio Gómez Domínguez, Anova Policy Research

Economista Investigador en Anova Policy Research. Maestría en Gerencia Pública del Instituto de Estudios Superiores de Administración (IESA), Venezuela. Economista de la Universidad Central de Venezuela (UCV). Se ha desempeñado como asistente de investigación en el Centro Internacional de Energía y Ambiente del IESA. Actualmente realiza investigaciones y análisis de políticas públicas basado en la evidencia empírica, empleando herramientas cuantitativas y computacionales.

José Manuel Puente Camba, Instituto de Estudios Superiores de Administración - IESA

Profesor titular del Centro de Políticas Públicas del Instituto de Estudios Superiores de Administración (IESA), Venezuela. Profesor visitante del IE University, de la Universidad de Salamanca, y de la Blavatnik School of Government de la Universidad de Oxford. Economista de la Universidad Central de Venezuela (UCV) con Maestría en Administración Pública y Políticas Públicas en The London School of Economics. Maestría en Políticas Públicas y Ph. D. en Economía Política por la Universidad de Oxford.

Referencias

Acemoglu, Daron; Johnson, Simon; y Robinson, James (2005), “Institutions as a Fundamental Cause of Long Run Growth”, en Handbook of Economic Growth, Philippe Aghion y Steven Durlauf (eds.), Amsterdam, Harvard University; University of Wisconsin.

Ades, Alberto y Di Tella, Rafael (1999), “Rents, Competition, and Corruption”, en American Economic Association, Vol. 89 N° 4, pp. 982-993.

Anthonsen, Mette; Löfgren, Åsa; Nilsson, Klas; y Westerlund, Joakim (2012), “Effects of Rent Dependency on Quality of Government”, en Economics of Governance, Vol. 13 N° 2, pp. 145-168.

Aslaksen, Silje (2007), Corruption and Oil: Evidence from Panel Data, Oslo, University of Oslo. Department of Economics, https://www.sv.uio.no/econ/personer/vit/siljeasl/corruption.pdf

Arezki, Rabah y Brückner, Markus (2011), “Oil Rents, Corruption, and State Stability: Evidence from Panel Data Regressions”, en European Economic Review, Vol. 55 N° 7, pp. 955-963.

Arezki, Rabah y Gylfason, Thorvaldur (2011), “Resource Rents, Democracy and Corruption: Evidence from Sub-Saharan Africa”, Munich, Center for Economic Studies (Working Paper Series; N° 3575), pp. 1-17.

Baltagi, Badi (2005), Econometric Analysis of Panel Data, Sussex, John Wiley and Sons.

Banco Mundial (2021), World Development Indicators, Washington, BM.

Bhattacharyya, Sambit y Hodler, Roland (2010), “Natural Resources, Democracy and Corruption”, en European Economic Review, Vol. 54 N° 4, pp. 608-621.

Blattman, Christopher; Hwang, Jason; y Williamson, Jeffrey (2007), “Winners and Losers in the Commodity Lottery: the Impact of Terms of Trade Growth and Volatility in the Periphery 1870-1939”, en Journal of Development Economics, Vol. 82 N° 1, pp. 156-179.

British Petroleum (2021), “Statistical Review of World Energy”, London, BP (Report).

Busse, Matthias y Gröning, Steffen (2011), “The Resource Curse Revisited: Governance and Natural Resources”, en Public Choice, Vol. 154 Nos. 1-2, pp. 1-20.

Corden, W. Max y Neary, Peter (1982), “Booming Sector and De-Industrialisation in a Small Open Economy”, en The Economic Journal, Vol. 92 N° 368, pp. 825-848.

Elbahnasawy, Nasr y Revier, Charles (2012), “The Determinants of Corruption: Cross-Country-Panel-Data-Analysis”, en The Developing Economies, Vol. 50 N° 4, pp. 311-333.

Enste, Dominik y Heldman, Christina (2017), “Causes and Consequences of Corruption: an Overview of Empirical Results”, Berlin, Institut der Deutschen Wirtschaft (Research Report; N° 2).

Farrales, Mark (2005), “What is Corruption?: a History of Corruption Studies and the Great Definitions Debate”, San Diego, University of California (Working Paper), pp. 1-50.

Farzanegan, Mohammad; Lessmann, Christian; y Markwardt, Gunther (2018), “Natural Resource Rents and Internal Conflicts: Can Decentralization Lift the Curse?”, en Economic Systems, Vol. 42 N° 2, pp. 186-205.

Fondo Monetario Internacional (2021), World Economic Outlook Database, Washington, FMI, https://www.imf.org/en/Publications/WEO/weo-database/2021/October

Haber, Stephen y Menaldo, Victor (2011), “Do Natural Resources Fuel Authoritarianism? A Reappraisal of the Resource Curse”, en American Political Science Association, Vol. 105 N° 1, pp. 1-26.

Karl, Terry (1997), The Paradox of Plenty: Oil Booms and Petro-States, Berkeley, University of California Press.

Kaufmann, Daniel y Kraay, Art (2021), Worldwide Governance Indicators, Washington, Banco Mundial, https://datacatalog.worldbank.org/search/dataset/0038026/Worldwide-Governance-Indicators

Leite, Carlos y Weidmann, Jens (1999), “Does Mother Nature Corrupt? Natural Resources, Corruption, and Economic Growth”, Washington, International Monetary Fund (Working Paper), pp. 1-34.

North, Douglass (1990), Institutions, Institutional Change and Economic Performance (Political Economy of Institutions and Decisions), Cambridge, Cambridge University Press.

Nye, J. S. (1967), “Corruption and Political Development: a Cost-Benefit Analysis”, en American Political Science Association, Vol. 61 N° 2, pp. 417-427.

O’Hara, Phillip (2014), “Political Economy of Systemic and Micro-Corruption throughout the World”, en Journal Economic Issues, Vol. 48 N° 2, pp. 279-308.

Okada, Keisuke y Samreth, Sovannroeun (2017), “Corruption and Natural Resource Rents: Evidence from Quantile Regression”, en Applied Economics Letters, Vol. 24 N° 20, pp. 1490-1493.

Political Risk Services (2017), International Country Risk Guide (ICRG), Syracuse, The PRS Group.

Robinson, James; Torvik, Ragnar; y Verdier, Thierry (2006), “Political Foundations of the Resource Curse”, en Journal of Development Economics, Vol. 79 N° 2, pp. 447-468, https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2006.01.008

Rodríguez, Pedro y Rodríguez, Luis (2013), El petróleo como instrumento de progreso. Una nueva relación Ciudadano-Estado-Petróleo, Caracas, Ediciones IESA, 2. ed., http://www.iesa.edu.ve/FILES_MediaBroker/Public/_PDF/3727.pdf

Rose-Ackerman, Susan y Palifka, Bonnie (2016), Corruption and Government Causes, Consequences and Reform, Cambridge, Cambridge University Press.

Sachs, J. y Warner, A. (1995), “Natural Resource Abundance and Economic Growth”, Cambridge, National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper Series; N° 5398).

SEP (2005), “Corruption”, Stanford, Stanford Encyclopedia of Philosophy, https://plato.stanford.edu/entries/corruption, 21-02-2022

Shadabi, Leila y Adkisson, Richard (2021), “Natural Resources Governance and Corruption”, en Journal of Economic Issues, Vol. 55 N° 1, pp. 246-263.

Shleifer, A. y Vishny, R. (1993), “Corruption”, Cambridge, National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper Series; N° 4372).

Tanzi, Vito (1998), “Corruption around the World Causes, Consequences, Scope, and Cures”, Cambridge, International Monetary Fund (Working Paper; N° 9863).

The Heritage Foundation (2021), Index of Economic Freedom, Washington, The Heritage Foundation.

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Monsalve Farías, D., Gómez Domínguez, J. G., & Puente Camba, J. M. (2022). Corrupción y renta petrolera: un análisis empírico de datos de panel. Revista Del CLAD Reforma Y Democracia, 83, 5-40. https://doi.org/10.69733/clad.ryd.n83.a264

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